Produkt zum Begriff Validierung:
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Qualitätssicherung (Timischl, Wolfgang)
Qualitätssicherung , Nach einer Einführung in das Qualitätsmanagement - in der 3. Auflage komplett überarbeitet - behandelt der Autor Bedeutung und Maßnahmen der Qualitätssicherung. Den Schwerpunkt bilden statistische Verfahren. Berücksichtigt werden die Grundlagen, Auswerteverfahren, Prozessregelung, Annahmestichprobenprüfung und Zuverlässigkeit. Zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen sind in diesem Lehr- und Übungsbuch enthalten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 4., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 201209, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Fachwissen der Technik##, Autoren: Timischl, Wolfgang, Auflage: 12004, Auflage/Ausgabe: 4., aktualisierte Auflage, Abbildungen: 202 schwarz-weiße Abbildungen, 19 schwarz-weiße Tabellen, Keyword: Qualitätsmanagement; Qualitätssicherung; Statistik, Fachschema: Mathematik / Statistik~Stochastik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Fertigungstechnik~Kontrolle (wirtschaftlich) / Qualitätskontrolle~Qualitätskontrolle~Qualitätssicherung~Sicherung / Qualitätssicherung, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Industrielle Qualitätskontrolle, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: IX, Seitenanzahl: 384, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Länge: 227, Breite: 160, Höhe: 24, Gewicht: 665, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783446220539 9783446185913 9783446177567, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 352761
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Striebel & John MU257 Messgeräte-Modul 1RE / 2FB, für 4x Messgeräte 96x96mm 2CPX041390R9999
Innenausbau Modul, CombiLine, montiert im Schrank eingebaut, für Messgeräte, Rasteinheit 1 RE = 150 mm, Feldbreite 2 = 500 mm, 24 Platzeinheiten, unbestückt für den Einbau von 4 Messgeräte 96x96, Abdeckungen aus Kunststoff, 90 Grad Druck-Drehverschluss, RAL 7035, Ausführung der Abdeckung: mit Ausschnitt, einsetzbar ab einer Schranktiefe von 225 mm, EDF oder WR Montagegerüst muss separat bestellt werden
Preis: 57.98 € | Versand*: 6.90 € -
Striebel & John MU357 Messgeräte-Modul 1RE / 3FB, für 4x Messgeräte 96x96mm 2CPX041391R9999
Innenausbau Modul, CombiLine, montiert im Schrank eingebaut, für Messgeräte, Rasteinheit 1 RE = 150 mm, Feldbreite 3 = 750 mm, 36 Platzeinheiten, unbestückt für den Einbau von 4 Messgeräte 96x96, Abdeckungen aus Kunststoff, 90 Grad Druck-Drehverschluss, RAL 7035, Ausführung der Abdeckung: mit Ausschnitt, einsetzbar ab einer Schranktiefe von 225 mm, EDF oder WR Montagegerüst muss separat bestellt werden
Preis: 64.28 € | Versand*: 6.90 €
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Was versteht man unter Validierung?
Was versteht man unter Validierung? Validierung bezieht sich auf den Prozess, bei dem überprüft wird, ob ein System oder eine Methode die spezifizierten Anforderungen und Standards erfüllt. Es handelt sich um einen wichtigen Schritt, um sicherzustellen, dass ein Produkt oder eine Dienstleistung den vorgegebenen Qualitätsstandards entspricht. Validierung umfasst oft Tests, Überprüfungen und Dokumentation, um sicherzustellen, dass ein Produkt oder eine Methode korrekt funktioniert und zuverlässige Ergebnisse liefert. Dieser Prozess ist besonders wichtig in regulierten Branchen wie der Pharmazie oder Medizintechnik, um die Sicherheit und Wirksamkeit von Produkten zu gewährleisten.
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Welche Rolle spielt die Validierung von Daten in der Entwicklungsprozess von Software? Warum ist die Validierung von Qualitätsstandards wichtig im medizinischen Bereich?
Die Validierung von Daten in der Softwareentwicklung ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Software korrekt funktioniert und den Anforderungen entspricht. Sie hilft auch dabei, Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Im medizinischen Bereich ist die Validierung von Qualitätsstandards wichtig, um die Sicherheit und Wirksamkeit von medizinischen Geräten und Behandlungen zu gewährleisten. Fehler oder Mängel könnten schwerwiegende Folgen für die Patienten haben und müssen daher vermieden werden. Die Einhaltung von Qualitätsstandards ist auch gesetzlich vorgeschrieben, um die Patientensicherheit zu gewährleisten.
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Was sind die gängigsten Testsysteme für die Qualitätssicherung in der Produktherstellung?
Die gängigsten Testsysteme für die Qualitätssicherung in der Produktherstellung sind zerstörungsfreie Prüfverfahren wie Röntgen- und Ultraschallprüfung, mechanische Tests wie Zug- und Druckversuche sowie optische Inspektionssysteme wie Kameras und Mikroskope. Diese Testsysteme ermöglichen es, die Qualität von Produkten während des Herstellungsprozesses zu überwachen und sicherzustellen, dass sie den erforderlichen Standards entsprechen. Durch den Einsatz dieser Testsysteme können Fehler frühzeitig erkannt, Ausschuss reduziert und die Produktqualität verbessert werden.
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Validierung von Daten in wissenschaftlichen Studien?
Die wichtigsten Methoden zur Validierung von Daten in wissenschaftlichen Studien sind die interne Validierung, externe Validierung und die Kreuzvalidierung. Die interne Validierung beinhaltet die Überprüfung der Konsistenz und Genauigkeit der Daten innerhalb der Studie. Die externe Validierung bezieht sich auf die Überprüfung der Ergebnisse durch unabhhängige Forscher oder Studien.
Ähnliche Suchbegriffe für Validierung:
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Striebel & John MU157 Messgeräte-Modul 2RE /BH000, 1FB, für 4x Messgeräte 96x96mm 2CPX041392R9999
Innenausbau Modul, CombiLine, montiert im Schrank eingebaut, für Messgeräte, Rasteinheit 2 RE = 300 mm, Feldbreite 1 = 250 mm, 24 Platzeinheiten, feste Montage, unbestückt für den Einbau von 4 Messgeräte 96x96, Abdeckungen aus Kunststoff, 90 Grad Druck-Drehverschluss, RAL 7035, Ausführung der Abdeckung: mit Ausschnitt, einsetzbar ab einer Schranktiefe von 225 mm, EDF oder WR Montagegerüst muss separat bestellt werden
Preis: 57.65 € | Versand*: 6.90 € -
Striebel & John MU158 Messgeräte-Modul 3RE / BH00, 1FB, für 4x Messgeräte 96x96mm 2CPX041393R9999
Innenausbau Modul, CombiLine, montiert im Schrank eingebaut, für Messgeräte, Rasteinheit 3 RE = 450 mm, Feldbreite 1 = 250 mm, 36 Platzeinheiten, feste Montage, unbestückt für den Einbau von 4 Messgeräte 96x96, Abdeckungen aus Kunststoff, 90 Grad Druck-Drehverschluss, RAL 7035, Ausführung der Abdeckung: mit Ausschnitt, einsetzbar ab einer Schranktiefe von 225 mm, EDF oder WR Montagegerüst muss separat bestellt werden
Preis: 60.97 € | Versand*: 6.90 € -
Metallographie in Qualitätssicherung und Schadensanalyse (Maile, Karl~Scheck, Rudi)
Metallographie in Qualitätssicherung und Schadensanalyse , Im vorliegenden Buch wird eine kurze Einführung in die Werkstoffkunde gegeben sowie der Einfluss der Herstellung und Verarbeitung auf die Gefügestruktur geschildert. Die Lage und Entnahme der Schliffe an einem Bauteil ist ein entscheidender Schritt, der sich auf das Ergebnis der metallographischen Analyse auswirkt. Bereits hier muss gezielt vorgegangen werden, damit herstellungs- und betriebsbedingte Fehler im Bauteil zuverlässig erfasst werden. Die Bewertung der Zulässigkeit von Unregelmäßigkeiten erfordert die richtige Präparation, Erfahrung bei der makroskopischen und mikroskopischen Beurteilung und Kenntnisse der zugehörigen Normen und Richtlinien. Zahlreiche Dokumentationen und Fallbeispiele sollen Hilfestellung in der praktischen Vorgehensweise geben. Die charakteristischen Merkmale unterschiedlicher Fehlerarten werden im Zusammenhang mit einer optimierten Vorgehensweise bzw. der Darstellung alternativer Methoden bei der Präparation erläutert. Schadensfälle stellen eine besonders schwierige Aufgabenstellung für Metallographen/Metallographinnen dar. Entscheidend für den Erfolg ist die Vorbereitung der Untersuchung, die Wahl der Schlifflage und -ebene. Es werden praktische Anleitungen zur Lösung dieser Aufgabe gegeben und diese an Beispielen erklärt. Wissenslücken in den angrenzenden Gebieten der Festigkeitslehre, Metallkunde sowie Fertigungstechnik werden durch eine Begriffssammlung im Anhang geschlossen, sodass die Anleitungen zum praktischen Arbeiten in diesem Buch auch ohne weiterführende Literatur umsetzbar sind. Das Buch wendet sich an: Werkstoff -, und Materialprüfer/-innen sowie Metallographen und Metallographinnen, Sachbearbeiter/-innen bzw. Technische Mitarbeiter/-innen aus der Fertigung und dem Labor, die Werkstoffe, Bauteile und Herstellungsverfahren qualifizieren und untersuchen, Techniker und Ingenieure aus den Bereichen Prozessoptimierung, Qualitätssicherung, Bearbeitung von Schadensfällen und Reklamationen, die metallographische Untersuchungen in Auftrag geben sowie Schlussfolgerungen erstellen und bewerten. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20191030, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Materialkundlich-Technische Reihe#15#, Autoren: Maile, Karl~Scheck, Rudi, Abbildungen: mit 224 teilweise farbigen Abbildungen, 25 schwarz-weiße Tabellen, Keyword: Materialkunde; Werkstoff; Materialprüfung; Fertigungstechnik, Fachschema: Erde (Planet) / Geologie~Geologie, Fachkategorie: Geologie und die Lithosphäre, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Borntraeger Gebrueder, Verlag: Borntraeger Gebrueder, Verlag: Borntraeger, Gebrder, Länge: 213, Breite: 9, Höhe: 16, Gewicht: 420, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Trotec Kalibrierpulver für pH-Messgeräte - pH 7.00
Kalibrierpulver mit pH-Wert 7.00
Preis: 1.99 € | Versand*: 4.95 €
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Was sind die wichtigsten Schritte bei der Entwicklung und Validierung eines Prototyps?
Die wichtigsten Schritte bei der Entwicklung und Validierung eines Prototyps sind die Planung und Definition der Anforderungen, die Erstellung des Prototyps basierend auf diesen Anforderungen und die Durchführung von Tests und Feedback-Schleifen, um sicherzustellen, dass der Prototyp den Bedürfnissen der Benutzer entspricht. Nach erfolgreicher Validierung kann der Prototyp weiterentwickelt und in die Produktionsphase überführt werden.
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Validierung von Daten in der Wissenschaft?
Die wichtigsten Methoden zur Validierung von Daten in der Wissenschaft sind die Reproduzierbarkeit von Experimenten, die Überprüfung durch unabhängige Forscher und die Verwendung von statistischen Analysen zur Bestätigung der Ergebnisse. Zudem spielen Peer-Reviews eine entscheidende Rolle bei der Validierung von Daten, indem Experten die Qualität und Richtigkeit der Forschungsergebnisse überprüfen und bewerten. Die Verwendung von Kontrollgruppen und Blindstudien hilft ebenfalls, die Validität von Daten zu gewährleisten.
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Wie funktioniert die regelmäßige Überprüfung und Validierung von Tickets in öffentlichen Verkehrsmitteln?
Die regelmäßige Überprüfung und Validierung von Tickets in öffentlichen Verkehrsmitteln erfolgt durch das Personal, das in regelmäßigen Abständen die Fahrscheine der Passagiere kontrolliert. Die Validierung kann entweder manuell durch das Personal oder automatisch durch Entwerter oder Fahrkartenautomaten erfolgen. Bei fehlender oder ungültiger Ticketvalidierung drohen Strafen oder Bußgelder.
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Welche Kriterien sollten bei der Überprüfung und Validierung politischer Entscheidungen in einer Demokratie berücksichtigt werden?
Bei der Überprüfung und Validierung politischer Entscheidungen in einer Demokratie sollten vor allem die Einhaltung der Verfassung, die Rechtmäßigkeit der Entscheidung und die Interessen der Bürger berücksichtigt werden. Zudem ist es wichtig, dass die Entscheidung transparent und nachvollziehbar ist, um die Legitimität zu gewährleisten. Eine breite Beteiligung der Bürger und eine unabhängige Kontrolle durch verschiedene Institutionen können ebenfalls zur Überprüfung und Validierung beitragen.
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