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Produkte zum Begriff Datenanalyse:

Industrielle Datenanalyse
Industrielle Datenanalyse

Industrielle Datenanalyse , Entwicklung einer Datenanalyse-Plattform für die wertschaffende, kompetenzorientierte Kollaboration in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 42.79 € | Versand*: 0 €
Spektrum Kompakt - Datenanalyse
Spektrum Kompakt - Datenanalyse

Spektrum Kompakt - Datenanalyse , Wir leben in einer Welt der Daten - aus Umfragen, Messprogrammen, Analysen und auch Berechnungen auf der Basis von anderen Werten. Die daraus erstellten Interpretationen sind Grundlage für manchmal weit reichende Entscheidungen - von der ureigenen persönlichen Ebene bis hin zu globaler Bedeutung. Dementsprechend wichtig ist es, dass solche Daten zum einen korrekt erhoben und zum anderen mit den richtigen Werkzeugen ausgewertet werden - und das funktioniert nicht immer. Die Gründe dafür reichen von Nichtwissen bis hin zu absichtlicher Manipulation. Aus dem Inhalt (u.a.) - Wie Sie Wahrscheinlichkeiten richtig deuten - Was psychologische Studien wirklich aussagen - Imputation: Der Umgang mit fehlenden Werten , > , Erscheinungsjahr: 20230714, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Spektrum Kompakt#4/2023#, Redaktion: Spektrum der Wissenschaft, Seitenzahl/Blattzahl: 84, Abbildungen: Erläuternde Abbildungen und Grafiken, Keyword: Empirie; Kausalität; Korrelation; Metaanalysen; Methoden; Methodenkritik; Standardabweichung; Statistik; Wahrscheinlichkeit; p-Wert; psychologische Studien, Fachschema: Mathematik / Philosophie, Geisteswissenschaften~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Stochastik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Mathematik/Sonstiges, Fachkategorie: Stochastik, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49029000, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49029000, Verlag: Spektrum D. Wissenschaft, Verlag: Spektrum D. Wissenschaft, Verlag: Spektrum der Wissenschaft Verlagsgesellschaft mbH, Länge: 248, Breite: 177, Höhe: 7, Gewicht: 188, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

Preis: 6.50 € | Versand*: 0 €
Industrielle Datenanalyse  Kartoniert (TB)
Industrielle Datenanalyse Kartoniert (TB)

Dieses Open Buch schlägt eine Brücke zwischen Theorie und Praxis für das produzierende Gewerbe im Zeitalter der Digitalisierung der Industrie 4.0 und der Künstlichen Intelligenz. Es ist das Resultat eines vierjährigen Forschungsprojekts das unter der Leitung des Instituts für Produktionssysteme der Technischen Universität Dortmund und der RapidMiner GmbH in Zusammenarbeit mit zwölf weiteren Partnern durchgeführt wurde. Das Hauptziel des Projekts war die Entwicklung einer Datenanalyse-Plattform zur Förderung einer effektiven und kompetenzorientierten Zusammenarbeit in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken.Die zwanzig Beiträge in diesem Sammelband liefern umfassende Einblicke in die Forschungsergebnisse und schildern die gemeinsamen Erfahrungen der Partner aus produzierenden Unternehmen Software- und Hardware-Anbietern sowie Forschungseinrichtungen. Im Fokus steht die Entwicklung von Lösungen die in einem modularen Referenzbaukasten zusammengefasst sind. Dieser Baukasten unterstützt industrielle Datenanalysen und deren Integration in betriebliche Abläufe. Er fördert darüber hinaus eine kompetenzorientierte Zusammenarbeit und ermöglicht somit die Initiierung neuer Geschäftsmodelle und Kollaborationen. Das Buch richtet sich an Praktiker:innen aus der Industrie ebenso wie an Wissenschaftler:innen. Es liefert Impulse und bietet Hilfestellungen um den Herausforderungen der digitalen Transformation zu begegnen und die Zukunft der industriellen Datenanalyse erfolgreich zu gestalten.

Preis: 42.79 € | Versand*: 0.00 €
Statistische Datenanalyse (Stahel, Werner)
Statistische Datenanalyse (Stahel, Werner)

Statistische Datenanalyse , Eine Einführung für Naturwissenschaftler , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 5., überarbeitete Aufl. 2008, Erscheinungsjahr: 20071025, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Autoren: Stahel, Werner, Auflage: 07005, Auflage/Ausgabe: 5., überarbeitete Aufl. 2008, Seitenzahl/Blattzahl: 436, Keyword: MathematikfürNaturwissenschaftler; Statistik; Stochastik; Varianzanalyse, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Statistik, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Stochastik, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vieweg+Teubner Verlag, Länge: 244, Breite: 170, Höhe: 24, Gewicht: 748, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 54.99 € | Versand*: 0 €

Wie kann ich Datenanalyse lernen?

Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die...

Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was versteht man unter Datenanalyse?

Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und I...

Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Interpretation Auswertung Mustererkennung Statistik Erkenntnisgewinn Visualisierung Prognose Extraktion Zusammenhang Verarbeitung

Wie kann man Datenanalyse und Datenmanagement studieren?

Um Datenanalyse und Datenmanagement zu studieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann ein Studium der Informatik oder Wir...

Um Datenanalyse und Datenmanagement zu studieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Datenmanagement absolvieren. Es gibt auch spezielle Studiengänge wie Data Science oder Business Analytics, die sich auf diese Themen konzentrieren. Zusätzlich kann man sich auch durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in diesem Bereich fortbilden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie erstelle ich einen Datensatz für eine Datenanalyse?

Um einen Datensatz für eine Datenanalyse zu erstellen, musst du zunächst die relevanten Variablen identifizieren, die du analysier...

Um einen Datensatz für eine Datenanalyse zu erstellen, musst du zunächst die relevanten Variablen identifizieren, die du analysieren möchtest. Danach sammelst du Daten für diese Variablen, entweder durch Umfragen, Experimente oder aus vorhandenen Datenquellen. Anschließend organisierst du die Daten in einer geeigneten Struktur, z.B. in einer Tabelle oder einer Datenbank, um sie für die Analyse zugänglich zu machen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Anonymous: Quantitative Datenanalyse. t-Test, Chi-Quadrat-Test, Exploratorische Datenanalyse, Zweifaktorielle Varianzanalyse
Anonymous: Quantitative Datenanalyse. t-Test, Chi-Quadrat-Test, Exploratorische Datenanalyse, Zweifaktorielle Varianzanalyse

Quantitative Datenanalyse. t-Test, Chi-Quadrat-Test, Exploratorische Datenanalyse, Zweifaktorielle Varianzanalyse , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 17.95 € | Versand*: 0 €
Vogel, Jürgen: Datenanalyse und Statistik
Vogel, Jürgen: Datenanalyse und Statistik

Datenanalyse und Statistik , Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
Datenanalyse mit SPSS (Leonhart, Rainer)
Datenanalyse mit SPSS (Leonhart, Rainer)

Datenanalyse mit SPSS , Für Psychologen ist die Arbeit am Computer, insbesondere die Auswertung von Daten, ein fester Bestandteil des Arbeitsalltages. Kenntnisse über die korrekte Anwendung von Statistiksoftware sowie die richtige Interpretation der Ergebnisse sind damit von großer Bedeutung. Dieses Buch wendet sich an Studienanfänger im Bereich Psychologie, ist aber auch für Studierende anderer sozialwissenschaftlicher Studiengänge geeignet. Das Buch liefert eine verständliche Einführung in die Datenanalyse mit SPSS. Das Buch beschreibt ausführlich die Bedienung der Programmoberfläche, die Erstellung eigener Datendateien, die Eingabe von Daten, die explorative Datenanalyse und die Erstellung von Grafiken, den Im- und Export von Daten sowie die Ausgabe der Daten. Hierbei werden immer das Arbeiten mit dem Menü und die Anwendung der Syntax parallel dargestellt, wobei die Vorteile des Arbeitens mit der Syntax, wie beispielsweise die Erstellung von Auswertungsskripten, betont werden. Neben der deskriptiven Statistik werden die verschiedenen Verfahren der Inferenzstatistik für unabhängige und abhängige Stichproben dargestellt. Abgeschlossen wird das Buch mit zwei Kapiteln zur Testkonstruktion und zur Faktorenanalyse. Zusätzlich zum Buch werden verschiedene Datensätze für Übungen zur Verfügung gestellt. Der Band ermöglicht so das schrittweise Kennenlernen der am weitesten verbreiteten Analysesoftware im sozialwissenschaftlichen Bereich. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20100923, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Bachelorstudium Psychologie##, Autoren: Leonhart, Rainer, Seitenzahl/Blattzahl: 252, Keyword: Auswertungsmethoden; Bachelorstudium Psychologie; Evaluation; Lehrbuch/Wissenschaftliches; SPSS; Statistik; computergestützte Datenanalyse, Fachschema: Psychologie / Schulbuch~SPSS~Statistik / SPSS~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden, Fachkategorie: Psychologische Methodenlehre, Text Sprache: ger, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hogrefe Verlag GmbH + Co., Verlag: Hogrefe Verlag GmbH + Co., Verlag: Hogrefe Verlag, Länge: 240, Breite: 167, Höhe: 25, Gewicht: 479, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 58488

Preis: 24.95 € | Versand*: 0 €

Warum lässt sich das Excel-Datenanalyse-Tool nicht aktivieren?

Es gibt mehrere mögliche Gründe, warum das Excel-Datenanalyse-Tool nicht aktiviert werden kann. Möglicherweise ist es nicht in der...

Es gibt mehrere mögliche Gründe, warum das Excel-Datenanalyse-Tool nicht aktiviert werden kann. Möglicherweise ist es nicht in der installierten Version von Excel enthalten oder wurde nicht ordnungsgemäß installiert. Es könnte auch sein, dass die erforderlichen Add-Ins nicht aktiviert sind oder dass es Konflikte mit anderen installierten Add-Ins gibt. Es ist ratsam, die Excel-Einstellungen zu überprüfen und sicherzustellen, dass alle erforderlichen Komponenten korrekt installiert und aktiviert sind.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Welche Analysewerkzeuge werden in der Datenanalyse, Marketingstrategie und Unternehmensführung eingesetzt?

In der Datenanalyse werden häufig Werkzeuge wie statistische Software, Datenbankabfragen und Data Mining-Tools eingesetzt, um Must...

In der Datenanalyse werden häufig Werkzeuge wie statistische Software, Datenbankabfragen und Data Mining-Tools eingesetzt, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. In der Marketingstrategie werden Tools wie Customer Relationship Management (CRM) Systeme, Social Media Analytics und Market Research verwendet, um das Kundenverhalten zu verstehen und Marketingkampagnen zu optimieren. In der Unternehmensführung kommen Werkzeuge wie Balanced Scorecards, SWOT-Analysen und Business Intelligence-Plattformen zum Einsatz, um die Leistung des Unternehmens zu bewerten und strategische Entscheidungen zu treffen. Diese Analysewerkzeuge helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Leistung zu verbessern.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Welche Rolle spielen Klassifikationen in der Biologie, Bibliothekswissenschaft und Datenanalyse?

Klassifikationen spielen in der Biologie eine wichtige Rolle, um Organismen in verschiedene Gruppen zu unterteilen und ihre Bezieh...

Klassifikationen spielen in der Biologie eine wichtige Rolle, um Organismen in verschiedene Gruppen zu unterteilen und ihre Beziehungen zueinander zu verstehen. In der Bibliothekswissenschaft dienen Klassifikationen dazu, Bücher und andere Medien nach thematischen Kategorien zu ordnen, um ihre Auffindbarkeit zu erleichtern. In der Datenanalyse werden Klassifikationen verwendet, um Daten in verschiedene Gruppen oder Kategorien zu unterteilen, um Muster und Trends zu identifizieren. In allen drei Bereichen helfen Klassifikationen dabei, komplexe Informationen zu strukturieren und zu organisieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Kann Apple anhand der IMEI-Nummer gefälschte iPhones durch Datenanalyse fernwarten?

Nein, Apple kann keine gefälschten iPhones durch Datenanalyse fernwarten. Die IMEI-Nummer ist eine eindeutige Kennung für ein Mobi...

Nein, Apple kann keine gefälschten iPhones durch Datenanalyse fernwarten. Die IMEI-Nummer ist eine eindeutige Kennung für ein Mobiltelefon, die jedoch nur für Identifikationszwecke verwendet wird. Apple kann möglicherweise Informationen über das Gerät abrufen, aber es hat keine Möglichkeit, auf das Gerät zuzugreifen oder es fernzusteuern.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Angewandte Datenanalyse - Daniel Bättig  Kartoniert (TB)
Angewandte Datenanalyse - Daniel Bättig Kartoniert (TB)

Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse Bayes ́sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechnen beschreibt und erläutert es die Vorgehensweisen - von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen.Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur- Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilität von Modellen und von Hypothesen ergänzt. Sowohl die verwendeten Datensätze und Programmcodes als auch die Lösungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfügbar.

Preis: 39.99 € | Versand*: 0.00 €
Härtler, Gisela: Versuchsplanung und statistische Datenanalyse
Härtler, Gisela: Versuchsplanung und statistische Datenanalyse

Versuchsplanung und statistische Datenanalyse , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 129.00 € | Versand*: 0 €
Wentura, Dirk: Multivariate Datenanalyse mit R
Wentura, Dirk: Multivariate Datenanalyse mit R

Multivariate Datenanalyse mit R , Dieses Buch liefert für Studierende eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik. Im Sinne einer Heranführung wird für Leserinnen und Leser der notwendige Hintergrund geschaffen, um die Verfahren richtig anzuwenden und die richtigen Detailfragen zu stellen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung mit der Open Source Software R. Neu in dieser Auflage werden auf lehrbuch-psychologie.springer.com Datensätze in R und Skripte als Online-Material bereitgestellt (zusätzlich zu den weiterhin verfügbaren SPSS-Materialien), sodass alle Beispiele und Methoden nachvollzogen und ausprobiert werden können. Auf mathematische Herleitungen wird weitestgehend verzichtet. Das Kapitel zu Hierarchischen Linearen Modellen wurde für diese Auflage deutlich erweitert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 29.99 € | Versand*: 0 €
Statistische Datenanalyse Im Journalismus  Kartoniert (TB)
Statistische Datenanalyse Im Journalismus Kartoniert (TB)

Dieses Buch zeigt anhand von journalistischen Fallbeispielen warum und wie fortgeschrittene statistische Analysemethoden eingesetzt werden können um aussagekräftige journalistische Informationen aus Daten zu extrahieren. Gleichzeitig setzt das Buch einen Anforderungsrahmen für die datenjournalistische Arbeit bezüglich Datenkompetenz und -visualisierung dem Einsatz von Algorithmen sowie daten-ethischen Anforderungen und der Überprüfung externer Studien. Ziel ist es die Qualität und Aussagekraft datenjournalistischer Arbeiten zu verbessern welche neben der angemessenen Erfassung und Aufbereitung von Daten wesentlich von einer adäquaten Datenanalyse abhängen. Aber wie statistisch arbeiten Datenjournalist:innen heute eigentlich? Und wie statistisch können oder sollten sie arbeiten um den Ansprüchen ihrer Leserschaft in Sachen Verständlichkeit gerecht zu werden auch mit Blick auf deren unterschiedliches mathematisch-statisches Vorwissen? Das Buch zielt darauf ab diese Fragen zu beantworten indem es weiterführende statistische Methoden anhand von Fallstudien untersucht. Es verdeutlicht warum diese Methoden auch im journalistischen Kontext oftmals problemangemessener sind und tiefer gehende Erkenntnisse liefern als vereinfachte Analysen und Basismethoden. Die Fallstudien decken dabei die wichtigsten statistischen Methoden ab: Verteilungen und Tests Klassifikation Regression Zeitreihenanalyse Clusteranalyse Analyse von sequentiellen Daten ohne direkten Zeitbezug Verwendung von Vorwissen und geplante Studien.

Preis: 54.99 € | Versand*: 0.00 €

Wie können Unternehmen mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren und verhindern?

Unternehmen können mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren, indem sie fortschrittliche Algorithmen und künstlic...

Unternehmen können mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren, indem sie fortschrittliche Algorithmen und künstliche Intelligenz einsetzen, um verdächtige Muster und Anomalien in den Transaktionsdaten zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Überwachung von Transaktionen in Echtzeit können Unternehmen potenzielle Betrugsfälle frühzeitig erkennen und eingreifen. Zudem können sie mithilfe von Datenanalyse historische Transaktionsdaten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die auf Betrug hinweisen könnten. Durch die Integration von Technologie und Datenanalyse in ihre Betrugspräventionsstrategie können Unternehmen effektiver Betrug aufspüren und verhindern, was zu einer verbesserten Sicherheit und einem geringeren

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Welche Rolle spielen Programmierkenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Webentwicklung und Datenanalyse?

Programmierkenntnisse sind in allen drei Bereichen von entscheidender Bedeutung, da sie die Grundlage für die Entwicklung und Impl...

Programmierkenntnisse sind in allen drei Bereichen von entscheidender Bedeutung, da sie die Grundlage für die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen bilden. In der künstlichen Intelligenz sind Programmierkenntnisse erforderlich, um Machine-Learning-Algorithmen zu erstellen und zu trainieren. In der Webentwicklung ermöglichen Programmierkenntnisse die Erstellung von interaktiven und dynamischen Websites und Anwendungen. In der Datenanalyse sind Programmierkenntnisse notwendig, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu visualisieren sowie um komplexe Analysen und Modelle zu implementieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ja, das Pew Research Center gilt als seriöse Quelle für Forschung und Datenanalyse.

Ja, das Pew Research Center gilt als seriöse Quelle für Forschung und Datenanalyse. Die Organisation ist bekannt für ihre methodis...

Ja, das Pew Research Center gilt als seriöse Quelle für Forschung und Datenanalyse. Die Organisation ist bekannt für ihre methodisch hochwertigen Studien und Umfragen zu verschiedenen Themen. Die Ergebnisse des Pew Research Centers werden oft von Experten und Medien weltweit zitiert und anerkannt. Die Organisation genießt einen guten Ruf für ihre unabhängige und objektive Forschungsarbeit.

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Wie beeinflusst die Datenanalyse die Entscheidungsfindung in den Bereichen Wirtschaft, Gesundheitswesen und Technologie?

Datenanalyse ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Trends und Muster in den Daten erkennen, um...

Datenanalyse ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Trends und Muster in den Daten erkennen, um Geschäftsstrategien zu entwickeln und zu optimieren. Im Gesundheitswesen kann Datenanalyse dazu beitragen, die Effizienz von Behandlungen zu verbessern, die Patientenergebnisse zu optimieren und die Kosten zu senken. In der Technologiebranche ermöglicht Datenanalyse die Identifizierung von Kundenpräferenzen, die Entwicklung personalisierter Produkte und die Optimierung von Prozessen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern. Letztendlich trägt die Datenanalyse in allen drei Bereichen dazu bei, bessere Entscheidungen zu treffen, die zu verbesserten Ergebnissen und Effizienz führen.

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