Produkt zum Begriff Softwaretests:
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Qualitätssicherung (Timischl, Wolfgang)
Qualitätssicherung , Nach einer Einführung in das Qualitätsmanagement - in der 3. Auflage komplett überarbeitet - behandelt der Autor Bedeutung und Maßnahmen der Qualitätssicherung. Den Schwerpunkt bilden statistische Verfahren. Berücksichtigt werden die Grundlagen, Auswerteverfahren, Prozessregelung, Annahmestichprobenprüfung und Zuverlässigkeit. Zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen sind in diesem Lehr- und Übungsbuch enthalten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 4., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 201209, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Fachwissen der Technik##, Autoren: Timischl, Wolfgang, Auflage: 12004, Auflage/Ausgabe: 4., aktualisierte Auflage, Abbildungen: 202 schwarz-weiße Abbildungen, 19 schwarz-weiße Tabellen, Keyword: Qualitätsmanagement; Qualitätssicherung; Statistik, Fachschema: Mathematik / Statistik~Stochastik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Fertigungstechnik~Kontrolle (wirtschaftlich) / Qualitätskontrolle~Qualitätskontrolle~Qualitätssicherung~Sicherung / Qualitätssicherung, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Industrielle Qualitätskontrolle, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: IX, Seitenanzahl: 384, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Länge: 227, Breite: 160, Höhe: 24, Gewicht: 665, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783446220539 9783446185913 9783446177567, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 352761
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
TELEVES Kalibrierung H-KAL
Neue Kalibrierung aller Messinstrumente. Einsendung des Messgerätes zum Hersteller notwendig.
Preis: 542.68 € | Versand*: 5.99 € -
IFM Re-Kalibrierung ZC0063
Re-Kalibrierung für Infrarot-Temperatursensoren
Preis: 625.97 € | Versand*: 5.99 €
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Wie kann Testautomatisierung die Effizienz von Softwaretests verbessern?
Testautomatisierung kann die Effizienz von Softwaretests verbessern, indem sie wiederholbare Testfälle automatisiert ausführt, Zeit und Ressourcen spart und menschliche Fehler minimiert. Durch die Automatisierung können Tests schneller durchgeführt werden, was die Testabdeckung erhöht und die Qualität der Software verbessert. Zudem ermöglicht Testautomatisierung eine kontinuierliche Integration und Bereitstellung, was die Entwicklungsgeschwindigkeit erhöht.
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Wie kann Testautomatisierung die Effizienz und Qualität von Softwaretests verbessern?
Testautomatisierung kann die Effizienz von Softwaretests verbessern, indem sie wiederholbare Tests automatisiert, Zeit spart und menschliche Fehler reduziert. Durch die Automatisierung können Tests schneller durchgeführt werden, was zu einer schnelleren Markteinführung führt. Zudem ermöglicht sie eine bessere Testabdeckung und hilft dabei, Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
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"Wie kann Testautomatisierung dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Softwaretests zu verbessern?"
Testautomatisierung automatisiert wiederholbare Testfälle, was Zeit spart und menschliche Fehler reduziert. Durch die Automatisierung können Tests schneller und öfter durchgeführt werden, was die Testabdeckung verbessert. Die Genauigkeit der Tests wird erhöht, da menschliche Fehler minimiert werden und die Ergebnisse reproduzierbar sind.
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Wie kann Testautomatisierung dabei helfen, die Effizienz und Qualität von Softwaretests zu verbessern?
Testautomatisierung kann repetitive Testfälle automatisieren, was Zeit spart und die Effizienz erhöht. Durch automatisierte Tests können Fehler frühzeitig erkannt und behoben werden, was die Qualität der Softwaretests verbessert. Zudem ermöglicht Testautomatisierung eine schnellere Ausführung von Tests, was zu einer schnelleren Bereitstellung von Softwareupdates führt.
Ähnliche Suchbegriffe für Softwaretests:
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CHAUVIN ARNOUX Kalibrierung-Set P01651022
Zubehör für Prüfgerät für die Raumluftqualität C.A 1510. Ermöglicht die Justierung des CO2-Werts des Geräts mittels zwei Referenzgasen, mitgelieferte Software, Geräteaufsatz und Schlauch. Lieferung ohne Gasflaschen.
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Datacolor SpyderCUBE - Referenzwerkzeug zur Kalibrierung
Datacolor SpyderCUBE - Referenzwerkzeug zur Kalibrierung von Belichtung / Weißabgleich
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Striebel & John MU257 Messgeräte-Modul 1RE / 2FB, für 4x Messgeräte 96x96mm 2CPX041390R9999
Innenausbau Modul, CombiLine, montiert im Schrank eingebaut, für Messgeräte, Rasteinheit 1 RE = 150 mm, Feldbreite 2 = 500 mm, 24 Platzeinheiten, unbestückt für den Einbau von 4 Messgeräte 96x96, Abdeckungen aus Kunststoff, 90 Grad Druck-Drehverschluss, RAL 7035, Ausführung der Abdeckung: mit Ausschnitt, einsetzbar ab einer Schranktiefe von 225 mm, EDF oder WR Montagegerüst muss separat bestellt werden
Preis: 57.98 € | Versand*: 6.90 € -
Striebel & John MU357 Messgeräte-Modul 1RE / 3FB, für 4x Messgeräte 96x96mm 2CPX041391R9999
Innenausbau Modul, CombiLine, montiert im Schrank eingebaut, für Messgeräte, Rasteinheit 1 RE = 150 mm, Feldbreite 3 = 750 mm, 36 Platzeinheiten, unbestückt für den Einbau von 4 Messgeräte 96x96, Abdeckungen aus Kunststoff, 90 Grad Druck-Drehverschluss, RAL 7035, Ausführung der Abdeckung: mit Ausschnitt, einsetzbar ab einer Schranktiefe von 225 mm, EDF oder WR Montagegerüst muss separat bestellt werden
Preis: 64.28 € | Versand*: 6.90 €
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Wie kann Testautomatisierung dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Softwaretests zu verbessern?
Testautomatisierung automatisiert wiederholbare Testfälle, was Zeit spart und menschliche Fehler reduziert. Durch die Automatisierung können Tests schneller durchgeführt werden, was die Effizienz steigert. Zudem ermöglicht sie eine höhere Testabdeckung und verbessert somit die Genauigkeit der Tests.
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Wie kann die Testautomatisierung dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Softwaretests zu verbessern?
Die Testautomatisierung automatisiert wiederholbare Testfälle, was Zeit spart und menschliche Fehler reduziert. Sie ermöglicht eine schnellere Ausführung von Tests, was die Effizienz steigert. Durch die Automatisierung können Tests auch häufiger durchgeführt werden, was die Genauigkeit der Testergebnisse verbessert.
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Wie kann Testautomatisierung dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Softwaretests zu verbessern? Welche Tools und Methoden können für die Testautomatisierung eingesetzt werden?
Testautomatisierung kann die Effizienz und Genauigkeit von Softwaretests verbessern, indem wiederholbare Testfälle automatisiert werden, was Zeit spart und menschliche Fehler reduziert. Tools wie Selenium, Appium und JUnit können für die Testautomatisierung eingesetzt werden, um Tests auf verschiedenen Ebenen wie UI, API und Unit zu automatisieren. Methoden wie Keyword-Driven Testing und Behavior-Driven Development können ebenfalls verwendet werden, um die Testautomatisierung effektiv zu gestalten.
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Wie kann Testautomatisierung dabei helfen, die Effizienz von Softwaretests zu verbessern und die Qualität von Anwendungen zu erhöhen?
Testautomatisierung automatisiert wiederholbare Testfälle, was Zeit spart und menschliche Fehler reduziert. Durch kontinuierliche Ausführung von Tests können Fehler frühzeitig erkannt und behoben werden, was die Qualität der Anwendung erhöht. Automatisierte Tests ermöglichen eine schnellere Bereitstellung von Software-Updates und eine insgesamt effizientere Testabdeckung.
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