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Produkte zum Begriff Datenanalyse Und Modellierung Mit:

Datenanalyse Und Modellierung Mit Statistica - Christian Weiß  Gebunden
Datenanalyse Und Modellierung Mit Statistica - Christian Weiß Gebunden

STATISTICA untersützt die statistische und grafische Analyse von Datenmaterial. Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung von STATISTICA werden in diesem Buch zahlreiche Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik vorgestellt. Im Anschluss daran erläutert der Autor eine Reihe wichtiger Testverfahren sowie Ansätze zur Datenmodellierung. Das Kapitel zur statistischen Qualitätskontrolle zeigt exemplarisch wie Six Sigma und STATISTICA im unternehmerischen Alltag zusammenspielen. Abgerundet wird dieses Lehrbuch durch einen Kompaktkurs zu MySQL und Visual Basic so dass das Buch ohne zusätzliche Begleitlektüre durchgearbeitet werden kann. Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern es den Lernfortschritt zu überprüfen.

Preis: 69.95 € | Versand*: 0.00 €
Vogel, Jürgen: Datenanalyse und Statistik
Vogel, Jürgen: Datenanalyse und Statistik

Datenanalyse und Statistik , Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
Härtler, Gisela: Versuchsplanung und statistische Datenanalyse
Härtler, Gisela: Versuchsplanung und statistische Datenanalyse

Versuchsplanung und statistische Datenanalyse , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 129.00 € | Versand*: 0 €
Industrielle Datenanalyse
Industrielle Datenanalyse

Industrielle Datenanalyse , Entwicklung einer Datenanalyse-Plattform für die wertschaffende, kompetenzorientierte Kollaboration in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 42.79 € | Versand*: 0 €

Wie kann das Konzept der Modellierung in den Bereichen der Datenanalyse, Softwareentwicklung und Ingenieurwissenschaften angewendet werden?

In den Bereichen der Datenanalyse wird Modellierung verwendet, um komplexe Daten zu vereinfachen und Muster oder Trends zu identif...

In den Bereichen der Datenanalyse wird Modellierung verwendet, um komplexe Daten zu vereinfachen und Muster oder Trends zu identifizieren. In der Softwareentwicklung wird Modellierung eingesetzt, um die Struktur und das Verhalten von Software-Systemen zu visualisieren und zu planen. In den Ingenieurwissenschaften wird Modellierung genutzt, um physikalische Phänomene zu simulieren und zu verstehen, um so die Entwicklung neuer Produkte oder Technologien zu unterstützen. Durch die Anwendung von Modellierung können komplexe Probleme in diesen Bereichen besser verstanden und gelöst werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie kann das Konzept der Modellierung in den Bereichen der Datenanalyse, Softwareentwicklung und Ingenieurwesen angewendet werden?

In der Datenanalyse kann das Konzept der Modellierung verwendet werden, um komplexe Daten zu vereinfachen und Muster oder Trends z...

In der Datenanalyse kann das Konzept der Modellierung verwendet werden, um komplexe Daten zu vereinfachen und Muster oder Trends zu identifizieren. In der Softwareentwicklung kann die Modellierung genutzt werden, um die Struktur und das Verhalten von Software-Systemen zu visualisieren und zu planen. Im Ingenieurwesen kann die Modellierung eingesetzt werden, um physikalische Phänomene zu simulieren und zu analysieren, um die Leistung von Produkten oder Prozessen zu verbessern. Durch die Anwendung von Modellierung in diesen Bereichen können komplexe Probleme besser verstanden und gelöst werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie kann das Konzept der Modellierung in den Bereichen der Datenanalyse, Softwareentwicklung und Ingenieurwesen angewendet werden?

In der Datenanalyse kann das Konzept der Modellierung verwendet werden, um komplexe Datenstrukturen zu vereinfachen und Muster ode...

In der Datenanalyse kann das Konzept der Modellierung verwendet werden, um komplexe Datenstrukturen zu vereinfachen und Muster oder Trends zu identifizieren. In der Softwareentwicklung kann die Modellierung genutzt werden, um die Anforderungen und das Design eines Systems zu visualisieren und zu kommunizieren. Im Ingenieurwesen kann die Modellierung eingesetzt werden, um physikalische Phänomene zu simulieren und die Leistung von Produkten oder Prozessen zu optimieren. Durch die Anwendung von Modellierung in diesen Bereichen können komplexe Probleme besser verstanden, analysiert und gelöst werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie kann das Konzept der Modellierung in den Bereichen der Datenanalyse, Softwareentwicklung und Ingenieurwesen angewendet werden?

In der Datenanalyse kann Modellierung verwendet werden, um komplexe Datenstrukturen zu visualisieren und Muster zu identifizieren....

In der Datenanalyse kann Modellierung verwendet werden, um komplexe Datenstrukturen zu visualisieren und Muster zu identifizieren. In der Softwareentwicklung kann Modellierung eingesetzt werden, um die Architektur und das Design von Softwareprodukten zu planen und zu dokumentieren. Im Ingenieurwesen kann Modellierung genutzt werden, um physikalische Systeme zu simulieren und zu analysieren, um deren Verhalten und Leistung zu verstehen. Durch die Anwendung von Modellierung in diesen Bereichen können komplexe Probleme besser verstanden, analysiert und gelöst werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
Datenanalyse mit SPSS (Leonhart, Rainer)
Datenanalyse mit SPSS (Leonhart, Rainer)

Datenanalyse mit SPSS , Für Psychologen ist die Arbeit am Computer, insbesondere die Auswertung von Daten, ein fester Bestandteil des Arbeitsalltages. Kenntnisse über die korrekte Anwendung von Statistiksoftware sowie die richtige Interpretation der Ergebnisse sind damit von großer Bedeutung. Dieses Buch wendet sich an Studienanfänger im Bereich Psychologie, ist aber auch für Studierende anderer sozialwissenschaftlicher Studiengänge geeignet. Das Buch liefert eine verständliche Einführung in die Datenanalyse mit SPSS. Das Buch beschreibt ausführlich die Bedienung der Programmoberfläche, die Erstellung eigener Datendateien, die Eingabe von Daten, die explorative Datenanalyse und die Erstellung von Grafiken, den Im- und Export von Daten sowie die Ausgabe der Daten. Hierbei werden immer das Arbeiten mit dem Menü und die Anwendung der Syntax parallel dargestellt, wobei die Vorteile des Arbeitens mit der Syntax, wie beispielsweise die Erstellung von Auswertungsskripten, betont werden. Neben der deskriptiven Statistik werden die verschiedenen Verfahren der Inferenzstatistik für unabhängige und abhängige Stichproben dargestellt. Abgeschlossen wird das Buch mit zwei Kapiteln zur Testkonstruktion und zur Faktorenanalyse. Zusätzlich zum Buch werden verschiedene Datensätze für Übungen zur Verfügung gestellt. Der Band ermöglicht so das schrittweise Kennenlernen der am weitesten verbreiteten Analysesoftware im sozialwissenschaftlichen Bereich. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20100923, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Bachelorstudium Psychologie##, Autoren: Leonhart, Rainer, Seitenzahl/Blattzahl: 252, Keyword: Auswertungsmethoden; Bachelorstudium Psychologie; Evaluation; Lehrbuch/Wissenschaftliches; SPSS; Statistik; computergestützte Datenanalyse, Fachschema: Psychologie / Schulbuch~SPSS~Statistik / SPSS~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden, Fachkategorie: Psychologische Methodenlehre, Text Sprache: ger, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hogrefe Verlag GmbH + Co., Verlag: Hogrefe Verlag GmbH + Co., Verlag: Hogrefe Verlag, Länge: 240, Breite: 167, Höhe: 25, Gewicht: 479, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 58488

Preis: 24.95 € | Versand*: 0 €
Simulation Und Modellierung Mit Scilab - Rudi Marek  Gebunden
Simulation Und Modellierung Mit Scilab - Rudi Marek Gebunden

Das vorlesungsbegleitende Buch führt zielgerichtet kompetenzorientiert und fachübergreifend durch die Grundlagen der Numerischen Mathematik Algorithmik Programmierung Modellierung sowie Simulation und erklärt diese mithilfe des Softwarepakets Scilab/Xcos detailliert an zahlreichen Anwendungen aus verschiedenen praxisrelevanten Gebieten des Ingenieurwesens. Neben detailliert dargestellten Beispielen dienen mehr als 300 Aufgaben zum Selbststudium mit ausführlichen Lösungen und Programmcodes zum Download der Lernzielkontrolle und der Prüfungsvorbereitung. Eingesetzt wird das frei verfügbare Softwarepaket Scilab/Xcos das weitgehend zu MATLAB/Simulink kompatibel ist um die wichtigsten Algorithmen der Numerischen Mathematik aus den Bereichen - Nichtlineare Gleichungen - Lineare Gleichungen - Numerische Integration - Lineare und nichtlineare Regression - Interpolation - Gewöhnliche und partielle Differenzialgleichungen zu implementieren und konkrete Fragestellungen aus der Mathematik Physik Bauphysik Vermessung Statik Dynamik Strömungsmechanik Thermodynamik Wärmeübertragung Elektrotechnik und Regelungstechnik erfolgreich zu lösen. Als Zusatzmaterial zum Buch gibt es unter plus.hanser-fachbuch.de Lösungen der nummerischen Aufgaben und Downloadlinks rund um Scilab/Xcos.

Preis: 34.99 € | Versand*: 0.00 €
Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS-System (Schendera, Christian Fg)
Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS-System (Schendera, Christian Fg)

Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS-System , Vom Einsteiger zum Profi , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20040128, Produktform: Leinen, Beilage: HC runder Rücken kaschiert, Titel der Reihe: ISSN##, Autoren: Schendera, Christian Fg, Seitenzahl/Blattzahl: 876, Keyword: DasSASSystem; Syntaxsteuerung; Regression; Varianzanalysen, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~SAS - Statistical Analysis System ~Statistical Analysis System, Fachkategorie: Wirtschaftswissenschaft~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Unternehmenssoftware, Imprint-Titels: ISSN, Warengruppe: HC/Betriebswirtschaft, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: De Gruyter Oldenbourg, Verlag: De Gruyter Oldenbourg, Länge: 241, Breite: 159, Höhe: 51, Gewicht: 1451, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Alternatives Format EAN: 9783486815788, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 59.95 € | Versand*: 0 €

Wie können Prognosen in den Bereichen Wirtschaft, Wetter und Gesundheit mithilfe von Datenanalyse und Modellierung verbessert werden?

Durch die Analyse großer Datenmengen können Muster und Trends identifiziert werden, die es ermöglichen, präzisere Prognosen zu ers...

Durch die Analyse großer Datenmengen können Muster und Trends identifiziert werden, die es ermöglichen, präzisere Prognosen zu erstellen. Die Verwendung von fortgeschrittenen Modellierungstechniken wie maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz kann die Genauigkeit von Prognosen in verschiedenen Bereichen verbessern. Die Integration von Echtzeitdaten und die kontinuierliche Anpassung der Modelle ermöglichen eine dynamische und aktuelle Vorhersage. Die Zusammenarbeit von Experten aus verschiedenen Disziplinen, wie Datenwissenschaftlern, Ökonomen und Medizinern, kann zu ganzheitlicheren und genaueren Prognosen führen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie können Prognosen in den Bereichen Wirtschaft, Wetter und Gesundheit mithilfe von Datenanalyse und Modellierung verbessert werden?

Durch die Analyse großer Datenmengen können Muster und Trends identifiziert werden, die es ermöglichen, präzisere Prognosen zu ers...

Durch die Analyse großer Datenmengen können Muster und Trends identifiziert werden, die es ermöglichen, präzisere Prognosen zu erstellen. Die Verwendung von fortgeschrittenen Modellierungstechniken wie maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz kann die Genauigkeit von Prognosen in verschiedenen Bereichen verbessern. Die Integration von Echtzeitdaten und die kontinuierliche Anpassung von Modellen ermöglichen eine dynamische und aktuelle Vorhersage. Die Zusammenarbeit von Experten aus verschiedenen Disziplinen, wie Datenwissenschaftlern, Ökonomen und Medizinern, kann zu ganzheitlicheren und präziseren Prognosen führen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie kann das Konzept der Modellierung in den Bereichen der Datenanalyse, der Softwareentwicklung und der Systemdesigns angewendet werden?

Das Konzept der Modellierung kann in den Bereichen der Datenanalyse angewendet werden, um komplexe Datenstrukturen und -beziehunge...

Das Konzept der Modellierung kann in den Bereichen der Datenanalyse angewendet werden, um komplexe Datenstrukturen und -beziehungen visuell darzustellen und zu analysieren. In der Softwareentwicklung kann Modellierung verwendet werden, um die Architektur, das Verhalten und die Interaktionen von Softwarekomponenten zu planen und zu kommunizieren. Im Bereich des Systemdesigns kann Modellierung eingesetzt werden, um die Struktur und das Verhalten von komplexen Systemen zu modellieren und zu verstehen, um so effiziente und zuverlässige Systeme zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie kann man Modellierung mit Exponentialfunktionen durchführen?

Um Modellierung mit Exponentialfunktionen durchzuführen, müssen zunächst Daten gesammelt werden, die exponentielles Wachstum oder...

Um Modellierung mit Exponentialfunktionen durchzuführen, müssen zunächst Daten gesammelt werden, die exponentielles Wachstum oder Abnahme zeigen. Diese Daten werden dann in einem Koordinatensystem dargestellt. Anschließend kann eine exponentielle Funktion gefunden werden, die am besten zu den Daten passt, indem man die Parameter der Funktion anpasst. Die Funktion kann dann verwendet werden, um Vorhersagen oder Schätzungen für zukünftige Werte zu machen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel
Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren. Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich zugängliche Tools für die Datenmodellierung, von Power BI bis Power Pivot für Excel. Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international anerkannte Experten für Datenanalyse mit Microsoft, in diesem Buch. Nach einer kurzen Einführung in das Konzept der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen in umfassende und aussagekräftige Modelle verwandeln. Aus dem Inhalt: - Einführung in die Datenmodellierung - Header/Detail-Tabellen - Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung - Datumsdimensionen erstellen - Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen - Snapshots aggregieren - Datums- und Zeitintervalle - m:n-Beziehungen - Unterschiedliche Granularitäten - Segmentierungsmodelle - Währungsumrechnung Unter dem Label »Microsoft« erscheinen exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen der besten Microsoft Press-Titel.

Preis: 34.90 € | Versand*: 0.00 €
Wentura, Dirk: Multivariate Datenanalyse mit R
Wentura, Dirk: Multivariate Datenanalyse mit R

Multivariate Datenanalyse mit R , Dieses Buch liefert für Studierende eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik. Im Sinne einer Heranführung wird für Leserinnen und Leser der notwendige Hintergrund geschaffen, um die Verfahren richtig anzuwenden und die richtigen Detailfragen zu stellen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung mit der Open Source Software R. Neu in dieser Auflage werden auf lehrbuch-psychologie.springer.com Datensätze in R und Skripte als Online-Material bereitgestellt (zusätzlich zu den weiterhin verfügbaren SPSS-Materialien), sodass alle Beispiele und Methoden nachvollzogen und ausprobiert werden können. Auf mathematische Herleitungen wird weitestgehend verzichtet. Das Kapitel zu Hierarchischen Linearen Modellen wurde für diese Auflage deutlich erweitert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 29.99 € | Versand*: 0 €
Spektrum Kompakt - Datenanalyse
Spektrum Kompakt - Datenanalyse

Spektrum Kompakt - Datenanalyse , Wir leben in einer Welt der Daten - aus Umfragen, Messprogrammen, Analysen und auch Berechnungen auf der Basis von anderen Werten. Die daraus erstellten Interpretationen sind Grundlage für manchmal weit reichende Entscheidungen - von der ureigenen persönlichen Ebene bis hin zu globaler Bedeutung. Dementsprechend wichtig ist es, dass solche Daten zum einen korrekt erhoben und zum anderen mit den richtigen Werkzeugen ausgewertet werden - und das funktioniert nicht immer. Die Gründe dafür reichen von Nichtwissen bis hin zu absichtlicher Manipulation. Aus dem Inhalt (u.a.) - Wie Sie Wahrscheinlichkeiten richtig deuten - Was psychologische Studien wirklich aussagen - Imputation: Der Umgang mit fehlenden Werten , > , Erscheinungsjahr: 20230714, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Spektrum Kompakt#4/2023#, Redaktion: Spektrum der Wissenschaft, Seitenzahl/Blattzahl: 84, Abbildungen: Erläuternde Abbildungen und Grafiken, Keyword: Empirie; Kausalität; Korrelation; Metaanalysen; Methoden; Methodenkritik; Standardabweichung; Statistik; Wahrscheinlichkeit; p-Wert; psychologische Studien, Fachschema: Mathematik / Philosophie, Geisteswissenschaften~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Stochastik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Mathematik/Sonstiges, Fachkategorie: Stochastik, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49029000, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49029000, Verlag: Spektrum D. Wissenschaft, Verlag: Spektrum D. Wissenschaft, Verlag: Spektrum der Wissenschaft Verlagsgesellschaft mbH, Länge: 248, Breite: 177, Höhe: 7, Gewicht: 188, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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Benndorf, Jörg: Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung
Benndorf, Jörg: Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung

Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung , Eine Einführung in die Geostatistik für Geowissenschaftler und Geoingenieure , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 34.99 € | Versand*: 0 €

Wie kann man mit 3D-Modellierung Geld verdienen?

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, mit 3D-Modellierung Geld zu verdienen. Man kann beispielsweise als Freelancer für Kunden arbei...

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, mit 3D-Modellierung Geld zu verdienen. Man kann beispielsweise als Freelancer für Kunden arbeiten und individuelle 3D-Modelle erstellen. Eine andere Option ist der Verkauf von 3D-Modellen auf Online-Marktplätzen oder die Lizenzierung von Modellen für den Einsatz in Filmen, Videospielen oder Werbung. Zudem kann man auch Kurse oder Tutorials zum Thema 3D-Modellierung anbieten und damit Einnahmen generieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was bedeutet "plastische Modellierung" im Zusammenhang mit Kunst?

Die plastische Modellierung bezieht sich auf die Schaffung von dreidimensionalen Formen und Figuren in der Kunst. Dabei werden ver...

Die plastische Modellierung bezieht sich auf die Schaffung von dreidimensionalen Formen und Figuren in der Kunst. Dabei werden verschiedene Materialien wie Ton, Gips, Holz oder Metall verwendet, um Skulpturen oder Objekte zu formen. Diese Technik ermöglicht es Künstlern, ihre Ideen und Vorstellungen räumlich darzustellen und eine zusätzliche Dimension in ihre Werke einzubringen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie kann das Konzept der Modellierung in den Bereichen der Datenanalyse, Softwareentwicklung und Ingenieurwesen angewendet werden, um komplexe Probleme zu verstehen und zu lösen?

In der Datenanalyse kann Modellierung verwendet werden, um komplexe Datensätze zu strukturieren und Muster zu identifizieren, die...

In der Datenanalyse kann Modellierung verwendet werden, um komplexe Datensätze zu strukturieren und Muster zu identifizieren, die bei der Entscheidungsfindung helfen. In der Softwareentwicklung ermöglicht Modellierung die Visualisierung von Systemarchitekturen und Prozessen, um die Entwicklung und Wartung von Software zu erleichtern. Im Ingenieurwesen kann Modellierung eingesetzt werden, um komplexe physikalische Phänomene zu simulieren und zu analysieren, um die Leistung von Systemen zu verbessern und potenzielle Probleme zu identifizieren. Durch die Anwendung von Modellierung in diesen Bereichen können komplexe Probleme besser verstanden und gelöst werden, indem sie in überschaubare Teile aufgeteilt und analysiert werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was beinhaltet die Modellierung in der Informatik mit BlueJ?

Die Modellierung in BlueJ beinhaltet das Erstellen von UML-Diagrammen, um die Struktur und Beziehungen von Klassen und Objekten in...

Die Modellierung in BlueJ beinhaltet das Erstellen von UML-Diagrammen, um die Struktur und Beziehungen von Klassen und Objekten in einem Softwareprojekt zu visualisieren. Mit BlueJ können Entwickler Klassendiagramme, Sequenzdiagramme und andere UML-Diagramme erstellen, um ihre Software zu planen und zu dokumentieren. Die Modellierung in BlueJ hilft dabei, das Verständnis für den Code zu verbessern und die Entwicklung effizienter und fehlerfreier Software zu unterstützen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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